Begriffs-Glossar

    AI Search Engineering Glossar

    Präzise Definitionen und technische Erläuterungen zu Schlüsselkonzepten der Generative Engine Optimization (GEO).

    AI Visibility (KI-Sichtbarkeit)

    METRICS
    Definition: Prozentsatz an kauf- und recherchebezogenen KI-Antworten, in denen eine Marke namentlich empfohlen wird.

    AI Visibility beschreibt die Präsenz eines Unternehmens in generierten KI-Antworten auf Plattformen wie ChatGPT, Gemini und Perplexity.

    AEO (Answer Engine Optimization)

    GEO_AEO
    Definition: Optimierung von Inhalten für die direkte Antwortgenerierung in digitalen Assistenten.

    Answer Engine Optimization fokussiert auf präzise Frage-Antwort-Formate und direkt zitierbare Faktenblöcke.

    Citation (Zitation)

    RETRIEVAL
    Definition: Quellen-Querverweis oder URL-Verlinkung innerhalb einer generierten KI-Antwort.

    Zitationen werden von Sprachmodellen genutzt, um Aussagen auf externe Informationsquellen zurückzuführen.

    Entity (Entität)

    STRUCTURED_DATA
    Definition: Eindeutig identifizierbares Objekt, Unternehmen, Produkt oder Begriff in einem Wissensgraphen.

    Entitäten helfen Sprachmodellen, reale Gegenstände und deren Beziehungen untereinander ohne Doppeldeutigkeit zu verstehen.

    GEO (Generative Engine Optimization)

    GEO_AEO
    Definition: Strategische Optimierung von Entitäten und Inhalten für generative KI-Suchsysteme.

    Generative Engine Optimization ist die Weiterentwicklung von SEO für das Zeitalter großer Sprachmodelle (LLMs).

    JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data)

    STRUCTURED_DATA
    Definition: Strukturiertes Datenformat zur maschinenlesbaren Auszeichnung von Webseiten-Entitäten.

    JSON-LD ermöglicht die Kennzeichnung von Personen, Organisationen, Produkten und FAQ-Bereichen nach Schema.org.

    Knowledge Graph (Wissensgraph)

    RETRIEVAL
    Definition: Netzwerk aus vernetzten Entitäten und deren Beziehungen.

    Wissensgraphen verbinden Fakten zu Unternehmen, Produkten und Experten zu einem kohärenten Wissensnetz.

    LLM (Large Language Model)

    RETRIEVAL
    Definition: Großes Sprachmodell, das auf umfangreichen Textdaten trainiert wurde, um komplexe Nutzeranfragen zu beantworten.

    Beispiele für LLMs sind OpenAI GPT-4, Google Gemini, Anthropic Claude und Meta Llama 3.3.

    LLMS.TXT

    STRUCTURED_DATA
    Definition: Standardisierte Markdown-Datei zur Bereitstellung prägnanter Entitätsdefinitionen für KI-Crawler.

    Das /llms.txt Format dient als kanonischer Einstiegspunkt für KI-Crawler zur schnellen Entitäts-Erfassung.

    RAG (Retrieval-Augmented Generation)

    RETRIEVAL
    Definition: Architektur zur Erweiterung von Sprachmodellen durch Echtzeit-Abfrage externer Dokumente.

    RAG verbindet das Sprachverständnis von LLMs mit aktuellen Live-Webdaten zur Vermeidung von Halluzinationen.

    Share of Voice (AI SoV)

    METRICS
    Definition: Anteil der eigenen Marken-Erwähnungen im Verhältnis zu allen gemessenen Wettbewerber-Erwähnungen.

    Der AI Share of Voice misst die relative Marktpräsenz einer Marke in generierten Antworten für eine Branche.